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高速公路運營(yíng)可視化綜合解決方案 方案簡(jiǎn)介

解決方案

SOLUTION

高速公路運營(yíng)可視化綜合解決方案 方案簡(jiǎn)介

  • 分類(lèi):高速公路
  • 作者:
  • 來(lái)源:
  • 發(fā)布時(shí)間:2016-12-14
  • 訪(fǎng)問(wèn)量:0

高速公路運營(yíng)可視化綜合解決方案 方案簡(jiǎn)介

【概要描述】高速公路運營(yíng)可視化綜合解決方案針對當前高速公路運營(yíng)管理系統信息化整體水平還不能適應運營(yíng)管理需要的現狀,建設包含視頻圖像監控、交通事件檢測、氣象環(huán)境監測、交通調查等內容的綜合監控系統,實(shí)現實(shí)時(shí)路況監測與記錄、交通流量控制、交通態(tài)勢評估、交通信息發(fā)布四大業(yè)務(wù)應用,提高突發(fā)事件應急處置能力和公共服務(wù)能力,為人民群眾提供安全、暢通、便捷、綠色的出行服務(wù)。

  • 分類(lèi):高速公路
  • 作者:
  • 來(lái)源:
  • 發(fā)布時(shí)間:2016-12-14
  • 訪(fǎng)問(wèn)量:0
詳情

方案簡(jiǎn)介

高速公路運營(yíng)可視化綜合解決方案針對當前高速公路運營(yíng)管理系統信息化整體水平還不能適應運營(yíng)管理需要的現狀,建設包含視頻圖像監控、交通事件檢測、氣象環(huán)境監測、交通調查等內容的綜合監控系統,實(shí)現實(shí)時(shí)路況監測與記錄、交通流量控制、交通態(tài)勢評估、交通信息發(fā)布四大業(yè)務(wù)應用,提高突發(fā)事件應急處置能力和公共服務(wù)能力,為人民群眾提供安全、暢通、便捷、綠色的出行服務(wù)。

 

背景與挑戰

當前的高速公路運營(yíng)管理系統,信息化整體水平還不能適應現代交通運輸業(yè)發(fā)展的需要。一是信息化發(fā)展尚未覆蓋交通運輸現代化建設全局,信息化與業(yè)務(wù)管理和服務(wù)的融合不足,信息資源開(kāi)發(fā)利用程度不高,信息資源共享水平較低,動(dòng)態(tài)信息采集能力相對薄弱,尚未在規范業(yè)務(wù)、流程再造等方面實(shí)現深化應用,對行業(yè)發(fā)展的貢獻程度有待提升。

隨著(zhù)交通運輸部“十二五”重大信息化工程的啟動(dòng)和國省干線(xiàn)公路升級改造的全面開(kāi)展,路網(wǎng)運行管理與服務(wù)工作將面臨大建設、大發(fā)展的新時(shí)期。三項“技術(shù)要求”(《高速公路監控技術(shù)要求》、《高速公路通信技術(shù)要求》、《路網(wǎng)運行監測與服務(wù)暫行技術(shù)要求》)的同時(shí)發(fā)布,對指導和規范公路網(wǎng)運行監測與服務(wù)系統的建設、運行與管理,保障全國高速公路和重要國省干線(xiàn)公路以及重要公路設施的穩定運行,加強國家干線(xiàn)公路網(wǎng)運行監測與科學(xué)管理,提升國家干線(xiàn)公路網(wǎng)安全性能和服務(wù)質(zhì)量,提高公路突發(fā)事件應急處置能力和公共服務(wù)能力,實(shí)現國家干線(xiàn)公路網(wǎng)“可視、可測、可控”的發(fā)展目標,以及為人民群眾提供安全、暢通、便捷、綠色的公路出行服務(wù)等方面具有重大而深遠的意義。

 

解決方案

高速公路運營(yíng)可視化綜合監控系統由高速公路省級監控中心、路段監控分中心、基礎監控單元三級管理架構構成。以路段監控分中心為主要監控組織,收費站、隧道管理站、橋梁管理站輔助監控。

高速公路運營(yíng)可視化綜合解決方案

 

方案優(yōu)勢

(1)資源整合度高

系統可整合不同階段建設的收費監控、氣象監測、全程監控、交通事件、信息發(fā)布等資源到統一的平臺下進(jìn)行管理,實(shí)現集中監控、系統協(xié)同作戰。對于視頻能夠兼容模擬和數字、標清和高清監控設備。

(2)業(yè)務(wù)應用豐富

系統以綜合監控平臺為依托,具有實(shí)時(shí)路況監測與記錄、交通流量控制、交通態(tài)勢評估、交通信息發(fā)布四大業(yè)務(wù)應用,滿(mǎn)足管理部門(mén)的業(yè)務(wù)應用需求。

(3)智能化程度高

交通事件檢測器對視頻信息進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析,在檢測到交通事件后,即以【圖片+視頻】的方式向中心報警,供指揮調度人員關(guān)注路面狀況,從而及時(shí)做出指揮調度。交通調查子系統實(shí)現了對道路車(chē)輛屬性的提取,包括車(chē)流量、平均車(chē)速、車(chē)頭時(shí)距、車(chē)頭間距、時(shí)間占有率等數據的檢測和分析。

(4)面向公眾的出行服務(wù)程度高

通過(guò)手機APP發(fā)布車(chē)流量數據、交通管理提醒信息等,更好的為公眾提供便捷、優(yōu)質(zhì)的增值服務(wù),提升出行體驗。

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